过去一年，搜索引擎，或者扩大至互联网行业，最热门的话题无疑是人工智能。过去10几年，SEO技术和方法其实没什么大变化，这些年来我第一次觉得，不久的将来，SEO将被人工智能彻底改变。
上篇关于用户访问数据是否影响排名的帖子里提到，到目前为止，搜索引擎工程师多次否认排名算法中使用了他们自己的网站流量统计数据。可能的原因包括：
- 噪声太大，太容易作弊。看看以前做点击器，现在做百度快排的有多少，就知道作弊的市场有多大了。不仅给自己刷，还有给竞争对手刷的，把跳出率刷高。
- 不同场景，用户行为方式不同。跳出率高，不一定代表页面质量不高。
- 有的网站没有用搜索引擎的统计服务，怎么给这些网站排名？
但我们又真实地观察到用户访问数据确实影响了页面排名，这是不是有矛盾呢？人工智能也许就是答案。
去年写了AlphaGo、深度学习与SEO后，在网上看到有人说我在胡扯，别看到个新名词就往SEO扯。不知道一年后，是不是还有人觉得人工智能将影响、改变SEO的想法是胡扯。
人工智能近期发展
先看看过去几年人工智能领域值得注意、又和搜索有关的几件事：
- 2011年，吴恩达创建了Google Brain，一个超大规模的人工神经网络。可能是最早的Google人工智能项目。
- 2014年5月，吴恩达加入百度，任首席科学家，主要负责的肯定也是AI。2017年3月20号，吴恩达辞职。这个和人工智能本身应该无关，和新老板有关，看下面。
- 2015年，Google上线深度学习为基础的算法RankBrain，并且声称RankBrain是第三大排名因素。（前两大排名因素是内容和链接）RankBrain主要用于找到与用户查询词不完全匹配（因而传统排名算法不太有效）、但其实很好回答了用户查询的那些页面。记住这句有点拗口的话，因为百度有与此类似的算法，而且比Google更早使用，下次再写。
- 2015年10月，AlphaGo以5:0战胜欧洲围棋冠军樊麾。这条消息2016年1月才出来。
- 2016年3月，AlphaGo以4:1胜李世石。李世石赢的那一盘可能是人类战胜AI的最后一局棋。
- 2016年12月29号到2017年初的短短几天内，以Master为用户名的AlphaGo在弈城、野狐网络平台上，快棋60:0狂胜中日韩几乎所有人类最高手，包括柯洁、聂卫平、古力、常昊、朴廷桓、井山裕太…..平了一局，是因为网络断线。
- 2017年1月，原微软全球副总裁陆奇加入百度，任总裁。李彦宏在欢迎词里特意提到“同时，陆奇还是人工智能领域世界级的技术权威。……百度已经决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向……陆奇的加盟将极大地确保这一战略得以顺利实现”。
- 2016年9月以来，Google陆续上线各语种的采用深度学习方法的谷歌翻译。本来我也没太注意这个新闻，偶然用了一下Google翻译，水准之高，大大出乎我的想象。
人工智能领域领头的公司，刚好都是搜索引擎，是碰巧？Google研发AlphaGo只是为了下棋？只是为了无人汽车？百度人工智能团队现在发展到了1300人，挖吴恩达，挖陆奇，是为了组团参加最强大脑？
人工智能用于搜索
即使没有RankBrain这种确定使用人工智能的算法，我们也能猜到，搜索引擎花这么大精力研究人工智能，肯定不止是在外围或新业务上使用，他们没理由不把人工智能用在自己的核心业务，也就是搜索上。
仔细思考一下就知道，AlphaGo下围棋与搜索排名要解决的问题看似谁也不挨谁，但其本质是非常相像的，是可以用同一种方式解决的：
- AlphaGo通过学习无数盘棋，其中有人类的历史棋局，更多的是AlphaGo自我对局，累积海量数据，面对某一盘面时做出判断：下一手，子下在哪里胜率比较高？
- 搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据、搜索用户点击访问数据等，面对某一个页面时做出判断：这个页面是高质量还是低质量的？这个页面作弊了吗？这个页面与查询词相关还是不相关？
传统搜索算法要回答上面问题时，需要工程师根据常识、工程知识、情怀、用户反馈等情况，选出排名因素，调整排名因素的权重，按既定的公式计算出答案。人工智能为基础的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素，而是自己去学习，自己琢磨用哪些排名因素，各占多少权重。人工智能考虑的因素很可能是会令人类觉得莫名其妙的。
吴军老师在《智能时代》中说过一句话，可以特别贴切地用于理解这种情形：在智能时代，可以在大数据中直接找到答案，虽然可能不知道原因（大意）。传统搜索算法，工程师要知道原因，才能写算法。人工智能直接从数据中找答案，虽然工程师都不知道原因。
人工智能的最大缺点，对人来说的缺点，它对人来说是个黑盒子，工程师也不知道它是怎么算的，根据什么算的。结果正确时，一切都挺好，但结果不大对头时，工程师也不知道为什么错了，还不好debug。也许由于这个原因，搜索引擎算法的核心现在还没被人工智能取代，搜索引擎需要很谨慎，不然会错得自己都不知道为什么错。
人工智能怎样影响SEO？
回到最前面的问题，用户点击、访问等行为是否是排名因素？是的话，怎样解决噪声、作弊问题？没有用搜索引擎统计服务的网站，无法确切知道访问深度、停留时间等，这又怎么办？
可以设想一下，算法可能不把用户访问数据作为直接排名因素，但可以作为某种验证和质量控制方式，比如在传统排名算法计算出相关页面后，人工智能算法挑出与已知作弊页面有相同访问特征和其它特征的页面，降低其排名或者干脆不返回。这里要记得人工智能潜在的惊人的准确率。记得去年中Google就说过，AlphaGo当时大致相当于人类13段棋手，年底的棋局似乎验证了这很可能不是吹牛。柯洁和聂卫平等人与Master对局后都表达过大致这么个意思：看了AlphaGo/Master的棋，觉得人类一些对围棋的认识很可能是错的。
这种判断的惊人准确性，也许以后对黑帽SEO是个无法挽回的打击。如果搜索引擎算法判断一个页面是否作弊时，具有13段棋手、远远超出人类的水平和准确率，那么我们凡人该怎么作弊？
与此类似，如果网站没有使用搜索引擎的流量统计服务，人工智能可能会判断，这个网站A具有特征x, y, z…，另一堆使用了自己统计服务的网站同样具有特征x, y, z…..，预估网站A的访问深度、停留时间等和那些已知网站相同。这里，特征x, y, z……是什么，是人工智能自己学习出来的，很可能有人类意想不到、觉得毫无关系的东西。而基于人工智能的骇人能力，结论很可能是正确的。
人工智能对SEO的关键词研究、页面文案写作、网站结构等方面都会产生颠覆式的影响。这篇只是开了个头，以后再继续讨论。
人工智能，把传统的搜索引擎变得更聪明。
这样一来，那以后不是又要重新学SEO了啊
强悍的职业，无畏人工智能
人能智能用在seo上面就是真羊毛的了，只要不符合百度搜索引擎的算法，不管是有意还是无意直接降权或者拔毛。对于黑猫seo也是一个重重的打击。
我是第三个回复的吗？据估计未来几年将有1000万人的工作被AI取代，那这部分人将何去何从？AI战胜人类指日可待！
还真不知道会怎么样
首先应该应用于百度网盟相关业务。
个人觉得ZAC所分析的内容，绝不是危言耸听，人工智能很有可能真的是以后的一个搜索引擎排名趋势，目前唯一能做的，还是做好网站用户体验，提供用户需要的内容，以不变应万变。
这个我很同意
看意思，人工智能，对踏踏实实优化，认真做内容的seoer是有好处的
博主厉害 能够坚持这么久也不容易
人工智能更精确后，趋势就是直接返回最匹配的结果即可，或是将多个符合条件的结果内空做融和直接呈现给用户。
huhu,SEO还是早做打算吧！
搞个屁的SEO，直接PPC，简单、快捷、有效。企业站本身就不适合seo，我请了一个做SEO之前，半年就接到一个电话，用他的工资做了PPC，每天接到电话，每周有成交。
呵呵，那你关注zac干嘛，去关注PPC就好了嘛。
你明显不懂SEO的好处。
PPC一旦停止投放，可能业务就没了。但SEO如果做好的话，会持续的有业务。
我就想，以后我看外文专业文档，是不是不需要刻意学习一门外语了。想想就有点小激动。
seo越来越难做了
seo不是目的，真正要做的是服务用户，
如果真的人工智能了，用黑帽给竞争对手做，会是怎样的情形呢
哈哈哈哈，这个话题有意思！那这里抛砖引玉石，借用Z总的内容来设想下！Z总道：这种判断的惊人准确性，也许以后对黑帽SEO是个无法挽回的打击。如果搜索引擎算法判断一个页面是否作弊时，具有13段棋手、远远超出人类的水平和准确率，那么我们凡人该怎么作弊？——我的关注点就放在远远超出人类的水平这几个字上。我们用黑帽刷竞争对手这在人工智能的数据库里很可能是一种极其常见的黑帽手段，设想人工只能根据操作方法和所起的效果来看综合判断这个操作是自己所为还是有人恶意中伤；又根据最后的结果和异常操作的次数种类计算没有此类操作应该具有的排名和和流量。不止能识别这是恶意的操作甚至能从自己这一方面使其无效化……当然纯属个人意淫，哈哈哈哈
我觉得两者并不冲突，两者的核心都是用户体验。
期待这一天的到来。
黑冒戏弄算法咋样，岂不会乱了。。。
以后排名越来越难做。。。还做毛线站哦。。
其中有一点我不太赞同，黑帽通过排名获得流量只是极小一部分，所以说，就算人工智能算法完善，影响最大的还是白帽，而不会是黑帽
等到那一天，李彦宏头发都白了！
人工智能也不知道什么时候开始应用
这个对黑帽的，采集的，打击最大吧
百度和Google人工智能到底谁最先开先河
seo行业感觉越来越难做了
智能集群
期待人工智能时代
最近，通读您关于人工智能的文章。在我的眼里，发现您的博客，就seo in china领域而言，是最professional，无人可出其右。对于想要学习seo的人而言，您是一个正确的引路者。希望您能够就这方面，进行更深入的探讨。
ZAC确实有先天之明呀
现在可以证明你说的对！